速进场的年轻企业，更加迫切的盯上了人工智能的领域，他们有预感，如果能掌握这个技术，他们恐怕可以一飞冲天。
然而一切的前提是——掌握这个技术。
硅谷某家巨头实验室里，一群顶尖工程师正汗流浃背地围着一台被拆解的时光二代手机。
复杂的测试仪器连接着主板上的芯片。
“见鬼了”
首席架构师盯着屏幕上的波形图：
“我们尝试在他们的SoC上复刻类似‘小梅’的语义识别模块，功耗直接飙到了15W！手机瞬间烫得能煎鸡蛋！”
而更让他们绝望的是，在他们自己的高端芯片上运行类似强度的模型，情况也没好到哪里去，发热和电量消耗完全是灾难级别的。
“北仑港！”
远在深圳，一个攻坚团队在研究张嘉文发布会提到的关键信息后恍然大悟：
“它的核心运算根本不在手机上！是在那个数据中心里！”
他们试图在自己的服务器上搭建模型，但很快发现，即使用上当时业界顶级的数据中心级GPU，构建一个能理解上下文、进行多任务关联的模型，其资源消耗也远超想象，训练周期漫长，延迟无法满足实时交互要求。
他们甚至还没有类似“小梅”发布前、洛珞展示给张云超的那种通用AI原型。
“我们还在研究图像识别和语音转文字”
一位资深研究员苦涩地说：
“人家已经玩起了因果推理和复杂决策，这中间差了至少……五年？”
“放屁，时光手机研发一共才多少年！”
然而那些掌权者却根本没法相信这个说辞，从来都是追赶者能够借着时代的红利缩短研发时间，然后快速追上，甚至超越也不是不可能。
但怎么到时光这，人家研发一共都没两年，你告诉我得用五年去追赶，越活越回去了？！
更讽刺的是，当他们试图用一些暗地里的手段，通过网络协议逆向分析时光手机与北仑中心的交互时，发现数据流经过了重重加密和某种他们完全无法理解的协议层，就像试图在一片浓雾中辨认远方的灯塔，除了知道它很亮，具体结构和原理根本无从窥探。
别说模仿了，连门都找不到。
而另一边的京城，时光科技总部顶层，宽大的落地窗外，京城的秋意渐浓。
张嘉文刚刚结束一个国际供应链的会议，手中端着一杯温热的咖啡，神情没有半分紧
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