会后,她给陈浩打电话汇报情况。
“团队反应怎么样?”陈浩问。
“有疑虑。”贾瀞雯实话实说,“觉得太超前,技术难度太大。”
“正常。”陈浩说,“新技术的探索总是这样。
我等会儿发你一些资料,是国外论文和研究报告。
你让团队先学习,有个概念。”
半小时后,邮箱里多了十几封邮件。
附件全是PDF,英文的,有些还有复杂的数学公式。
贾瀞雯打印出来,厚厚一摞。
她抱着这摞资料回到会议室,团队还在讨论。
“这是陈总发的资料。”她把资料放在桌上,“大家先看看,了解下这个领域的前沿进展。”
李明拿起一份,翻了翻,眼睛渐渐亮起来。
“这篇论文……讲的是基于颜色直方图的图像匹配。
思路挺巧妙的。”
张涛也拿起一份:“这个是纹理特征提取的方法,用到了小波变换。”
新来的算法工程师看着一篇论文,喃喃自语:“这个相似度度量公式……有点意思。”
资料起了作用。
团队开始认真研究,会议室里响起了讨论声。
但一周后,问题又来了。
“贾总,我们试了几个经典算法。”李明汇报,“效果……不太好。
简单的图片能匹配,稍微复杂点就乱了。”
“具体什么问题?”
“特征不够鲁棒。”张涛解释,“同一辆汽车,不同角度拍,提取的特征差异很大。
算法认不出来是同一个东西。”
贾瀞雯思考着。
这时,陈浩的电话来了。
“进展如何?”他问。
贾瀞雯把问题说了。
陈浩听完,没直接给答案,而是问:“你们现在怎么做的?”
“按论文里的方法,先做整体特征提取,再做全局匹配。”
“换个思路。”陈浩说,“分阶段实现。
第一阶段,不做通用图像搜索,先做特定类别的识别。
比如先做汽车识别,因为汽车有比较固定的特征。
第二阶段,扩展到建筑、动物等常见类别。
第三阶段,再做通用搜索。”
贾瀞雯记下来:“这是技术路径上的建议?”
“对。
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