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第126章 超越了?(5k 求月票)

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在大家的认知里,所有上报的工程方案,必然都是脱胎於这套成熟,可复现的实验体系,既然数据源相同,拟合逻辑也是行业标准,理论上根本不可能出现颠覆性的偏差,在这个时候推倒重验,不是折磨他们吗?

科研人虽说是牛马,但不该乾的活,他们还是要反抗一下的!

「你刚才说的,只对了一半,两套方案里,双旦大学陈宇提出的那套方案,确实完全贴合我们现有的实验路线与经典建模体系,采用传统的马尔可夫指数噪声模型,依托我们—的稳态收敛数据,完全贴合现有实验体系。」

「但问题是,刚刚燕大的人,在会上提出了一套全新的模型。」

「那套模型,不遵循指数衰减记忆核,听说是基於分数阶随机微分方程,幂律长记忆反常扩散重新重构出来的新体系。」

「它不否定我们的稳态实验数据,但和我们动态轨道工况的建模逻辑很大的不一样。」

在场的所有人很快听懂了问题的严重性。

卧槽!

是哪个不讲武德家伙提出来的?

下一秒,实验室里压抑的哀嚎此起彼伏,满屋子都是科研牛马的破防声。

他们吐槽归吐槽,但担心对方是大佬,所以也不敢给对方上教育课。

大家不抵触进步,不抵触创新,更不抵触攻坚克难。

但你创新能不能挑个好时候?

孙主任把利害关系跟他们讲了後,他们才终於理解了一点这次的重要性。

以往所有人都默认地面稳态实验得出的结论,可以直接无缝平移到在轨的动态场景中。

可漆昊的模型却用数学逻辑证明了一件事,地面温度下的稳态收敛不代表太空动态工况的可靠,短时拟合正确更不代表长期轨道运行中没有累积误差。

「我强调一遍,本次核验,严禁一上来就直接跑完整的轨道仿真,直接去输出那个两系统载噪比的安全余量结果,我们深耕导航工程这麽多年,做事必须循序渐进由浅入深。」

「对比两套模型的噪声记忆衰减规律与长时残差累积特性,我要看看,长记忆幂律衰减和经典指数衰减,在实测动态数据面前到底谁能站得住脚。」

「还有,核验数值求解的复杂度。」

「然後再对标我们实验室的实测AIlan方差数据,验证新旧模型在稳态,动态双工况下的适配性,最後一步,才是复盘双系统兼容安全余量,给出最终判定结论。」


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