保护：在科研或技术探索中，当你选择的一条路径被证明是错误或死胡同时，可激活此机会，系统将自动为你排除该错误选项，并提供一次重新选择正确方向的灵感。】
「使用。」漆昊默念道。
紧接着，漆昊发现了一件事。
当他看着草稿上的东西时，有一些红线出现了！
那些红线划过了上面一些推导步骤。
漆昊突然明白，这些步骤都是错误的！
他快速检查了一遍上面被划去的步骤後，意识到了一件事。
「等等————记忆核不应该是指数衰减的！」
在受限结构中，受声子局域化效应与强边界漫散射共同作用，局域热平衡无法建立，热量的输运与温度起伏不再满足经典傅立叶扩散规律，表现为反常扩散行为。这意味着，历史状态的记忆并不是随着时间呈指数级快速衰退，而是呈幂律级缓慢衰退！
「既然是幂律衰退，那描述它物理特徵的数学工具就绝对不能用普通的微分方程，而是分数阶微积分！」
分数阶微积分在此时还算是比较冷门的数学工具，漆昊也只是因为之前看文献的时候，才接触到了相关的前沿应用。
「因为反常扩散的存在，涨落耗散定理在分数阶空间中需要被重新泛化。」漆昊自言自语，重新开始了推导。
他现在思路非常清晰，切比雪夫的保护卡不仅帮他排除了错误的道路，更让他想起了分数阶随机分析的逻辑。
「达莎说得对，如果不加修正项，会违背热力学第二定律，但在分数阶空间里，由於长程记忆效应的存在，经典的斯特拉托诺维奇修正项本身也必须进行分数阶化！」
漆昊的眼神亮得惊人。
在经典的伊藤微积分中，积分路径的取值是在区间的左端点，斯特拉托诺维奇微积分则取在区间的中点，从而保证了链式法则的几何不变性。
而漆昊现在要做的事情，是在一个具有分形维度的时间轴上，定义一种泛化的对称积分！
利用分部积分和分数阶微积分工具，他开始推导这种全新积分下的漂移修正项。
一个原本由於非马尔可夫效应而发散的无穷维偏微分方程，在引入了分数阶算子和米塔—列夫勒函数之後，那些让人绝望的奇点，竟然奇蹟般抵消了！
分子项和分母项在 Gamma（1—α）处发生共轭相消————漂移修正项的形式为：（1/2）*g「（X）*g
本章未完，请点击下一页继续阅读！