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第54章 数学已经和数字没什么关系了!

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“给你们介绍一下,这位是自动化学院的沈老师,研究方向是无人机系统与智能控制,也是咱们学校飞行器实验室的负责人。”

“沈老师好。”漆昊和赵平几乎同时站起来。

“坐,别搞那么正式。”沈老师自己拉了把椅子坐下,开门见山地说,“老周跟我说了你们的情况,想研究无人机方向是吧,我今年正好也在带一组学生做无人机相关的项目。”

王教授在旁边补了一句:“沈老师手里有几个横向课题,跟无人机的自主飞行和感知相关,他会负责你们的培训。”

周教授坐下来,翻开自己带来的笔记本,上面密密麻麻写着东西:“上次我们初步聊过选题方向,今天要定下来,沈老师这边能提供无人机硬件平台和飞控系统的支持。”

“沈老师,您请。”

沈老师拍了拍手里的笔记本,笑着说:“那咱们就直接切入正题,这次创新杯,我这边根据我们实验室现有的横向项目,拟定了一个选题方案,叫作《基于超声波与双目视觉的低空森林防火巡检无人机系统》。”

“咱们可以利用双目视觉采集林间图像,再配上超声波传感器进行低空测距,实现林区的自主巡检,这个选题非常契合微软创新杯解决全球棘手问题的环保主旨。”

沈老师说完,王教授和周教授都对视了一眼,似乎奇怪对方为什么会选这个。

漆昊没有注意到他们的动作,只是本能觉得沈老师给出的选题有问题。

“沈老师,我能问个问题吗?”漆昊抬起头。

沈老师有些意外,随即笑道:“当然可以,你说。”

“如果要完成预设的结果,现有的硬件算力能吃得消吗?”

漆昊刚被C#和Python洗过脑,深知再完美的算法一旦落地成代码,都必须向物理硬件妥协。

在他这个数院学生的逻辑里,双目视觉解算三维图像本质上是海量的矩阵运算,普通单片机连个硬件浮点运算器都没有,硬啃如此高频的浮点数无异于让牛车去拉高速行驶的火车。

别说实时避障巡检了,这恐怖的算力开销砸下去,无人机还没起飞,芯片估计就能当场给大家表演一个物理冒烟。

沈老师笑了:“你是漆昊吧,难怪周教授和王教授夸你聪明。”

“确实如此,森林防火巡检的环境极其复杂,林间树木枝叶茂密,其高频且无规则的几何特征,对双目立体匹配算法来说简直就是灾难,系统会产生大


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